Чи розуміє ШІ змішані естонсько-російські діалоги з клієнтами?

Так. Сучасне розпізнавання мовлення справляється з діалогами, де клієнт і продавець говорять різними мовами — або перемикають мову просто посеред розмови. VILFF створений в Естонії саме для такого середовища: він розпізнає естонську, російську, англійську та інші мови, розділяє, хто що сказав, і показує в порталі транскрипт із перекладом.

Чому змішані діалоги — це складно

Класичне розпізнавання очікує одну мову на запис. Реальне мовлення в естонському магазині інше: клієнт запитує російською, продавець відповідає естонською, назви товарів звучать англійською, і в одному реченні змішується все одразу. Додайте фоновий шум, відстань до мікрофона та акценти — і більшість універсальних інструментів ламаються.

Як із цим справляється VILFF

• Розділення мовців — кожна репліка прив'язана до клієнта або працівника;
• Мова на рівні репліки — модель не заганяє всю розмову в одну мову;
• Переклад у порталі — кожен діалог можна читати обраною мовою порталу (естонська, англійська, російська), оригінал зберігається;
• Стійкість до шуму — детектор мовлення відрізає тишу і віддалені розмови, а сегменти з низькою впевненістю перевіряються повторно, а не вгадуються.

Якої точності очікувати

Точність залежить від розташування мікрофона та акустики приміщення. У звичайному шумному магазині розмови біля прилавка розпізнаються достатньо добре для надійної аналітики: тренди, теми, тон, цитати. Ми постійно оцінюємо якість на реальних знеособлених діалогах і налаштовуємо конвеєр там, де мовний мікс найскладніший.

Які мови підтримуються

Усі основні. На практиці естонська роздрібна торгівля — це найчастіше естонська + російська + англійська в одному залі — саме та комбінація, під яку VILFF оптимізований і на якій тестується щодня.