Понимает ли ИИ смешанные эстонско-русские диалоги с клиентами?

Да. Современное распознавание речи справляется с диалогами, где клиент и продавец говорят на разных языках - или переключают язык прямо посреди разговора. VILFF создан в Эстонии именно для такой среды: он распознаёт эстонский, русский, английский и другие языки, разделяет, кто что сказал, и показывает в портале транскрипт с переводом.

Почему смешанные диалоги - это сложно

Классическое распознавание ожидает один язык на запись. Реальная речь в эстонском магазине другая: клиент спрашивает по-русски, продавец отвечает по-эстонски, названия товаров звучат по-английски, и в одном предложении смешивается всё сразу. Добавьте фоновый шум, расстояние до микрофона и акценты - и большинство универсальных инструментов ломаются.

Как с этим справляется VILFF

• Разделение говорящих - каждая реплика привязана к клиенту или сотруднику;
• Язык на уровне реплики - модель не заталкивает весь разговор в один язык;
• Перевод в портале - каждый диалог можно читать на выбранном языке портала (эстонский, английский, русский), оригинал сохраняется;
• Устойчивость к шуму - детектор речи отрезает тишину и дальние разговоры, а сегменты с низкой уверенностью перепроверяются, а не угадываются.

Какой точности ожидать

Точность зависит от расположения микрофона и акустики помещения. В обычном шумном магазине разговоры у прилавка распознаются достаточно хорошо для надёжной аналитики: тренды, темы, тон, цитаты. Мы постоянно оцениваем качество на реальных обезличенных диалогах и настраиваем конвейер там, где языковой микс сложнее всего.

Какие языки поддерживаются

Все основные. На практике эстонская розница - это чаще всего эстонский + русский + английский в одном зале - ровно та комбинация, под которую VILFF оптимизирован и на которой тестируется ежедневно.