Kas AI saab aru vestlustest, kus klient ja müüja räägivad eri keeltes?

Jah. Tänapäevane kõnetuvastus tuleb toime dialoogidega, kus klient ja müüja räägivad eri keeltes - või vahetavad keelt keset vestlust. VILFF on loodud just sellise keskkonna jaoks: see transkribeerib kümneid keeli, eristab, kes mida ütles, ning näitab portaalis transkripti koos tõlkega teile sobivasse keelde.

Miks segakeelsed dialoogid on rasked

Klassikaline kõnetuvastus eeldab ühte keelt salvestise kohta. Päris kõne müügisaalis on teistsugune: klient küsib ühes keeles, töötaja vastab teises, toote- ja brändinimed kõlavad inglise keeles ning ühes lauses seguneb kõik korraga. Nii räägitakse piirialadel, suure sisserändajate osakaaluga linnades, turismipiirkondades ja kõikjal, kus personali ja klientide emakeeled on erinevad. Lisage taustamüra, kaugus mikrofonist ja aktsendid - ning enamik universaalseid tööriistu ei tule toime.

Kuidas VILFF sellega hakkama saab

• Kõnelejate eristamine - iga repliik omistatakse kliendile või töötajale;
• Keel repliigi kaupa - mudel ei suru kogu vestlust ühte keelde;
• Tõlge portaalis - iga dialoogi saab lugeda valitud portaalikeeles, originaal säilib;
• Vastupidavus mürale - kõnedetektor lõikab välja vaikuse ja kauged vestlused ning madala kindlusega lõigud kontrollitakse üle, mitte ei pakuta huupi.

Millist täpsust oodata

Täpsus sõltub mikrofoni asukohast ja ruumi akustikast. Tavapärase müratasemega kaupluses transkribeeruvad letivestlused piisavalt hästi usaldusväärse analüütika jaoks: trendid, teemad, toon, tsitaadid. Hindame kvaliteeti pidevalt päris anonüümitud dialoogide põhjal ja häälestame töövoogu seal, kus keelesegu on kõige keerulisem.

Milliseid keeli toetatakse

Kõiki suuremaid keeli. Praktikas kõlab ühes saalis tavaliselt kaks-kolm keelt: riigi ametlik keel, piirkonna suure keelekogukonna keel ja inglise keel - täpselt see kombinatsioon, mille jaoks VILFF on optimeeritud ja mida testitakse iga päev. Kui teil on haruldane keelepaar, saatke meile näidissalvestis: kontrollime tuvastuskvaliteeti enne töö alustamist.