Kas AI saab aru eesti-vene segakeelsetest kliendivestlustest?

Jah. Tänapäevane kõnetuvastus saab hakkama dialoogidega, kus klient ja müüja räägivad eri keeltes — või vahetavad keelt keset vestlust. VILFF on loodud Eestis just sellise keskkonna jaoks: ta transkribeerib eesti, vene, inglise ja teisi keeli, eristab, kes mida ütles, ning näitab portaalis transkripti koos tõlkega.

Miks segakeelsed dialoogid on rasked

Klassikaline kõnetuvastus eeldab ühte keelt salvestise kohta. Päris müügisaali kõne Eestis on teistsugune: klient küsib vene keeles, müüja vastab eesti keeles, tootenimed tulevad inglise keeles ja ühes lauses on kõik kolm segamini. Lisage taustamüra, kaugus mikrofonist ja aktsendid — ja enamik üldtööriistu ei tule toime.

Kuidas VILFF sellega hakkama saab

• Kõnelejate eristamine — iga repliik omistatakse kliendile või töötajale;
• Keel repliigi kaupa — mudel ei suru kogu vestlust ühte keelde;
• Tõlge portaalis — loete iga dialoogi valitud portaalikeeles (eesti, inglise või vene), originaal säilib;
• Müras töötav töövoog — kõnetuvastus lõikab vaikuse ja kauge kõne välja ning madala kindlusega lõigud kontrollitakse üle, mitte ei pakuta huupi.

Millist täpsust oodata

Täpsus sõltub mikrofoni asukohast ja ruumi akustikast. Tavapärase müraga kaupluses transkribeeruvad letivestlused piisavalt hästi usaldusväärseks analüütikaks: trendid, teemad, toon ja tsitaadid. Hindame kvaliteeti pidevalt päris anonüümitud dialoogidel ja häälestame töövoogu seal, kus keelesegu on kõige keerulisem.

Milliseid keeli toetatakse

Kõiki suuremaid keeli. Praktikas tähendab Eesti kaubandus enamasti eesti + vene + inglise keelt ühes saalis — täpselt see kombinatsioon, mille jaoks VILFF on optimeeritud ja mida testitakse iga päev.