Vai MI spēj transkribēt jauktas igauņu-krievu klientu sarunas?

Jā. Mūsdienu runas atpazīšana tiek galā ar dialogiem, kuros klients un pārdevējs runā dažādās valodās — vai pārslēdzas no vienas valodas uz otru sarunas vidū. VILFF tika radīts Igaunijā tieši šai videi: tas transkribē igauņu, krievu, angļu un citas valodas, nodala, kurš ko teica, un portālā rāda transkriptu kopā ar tulkojumu.

Kāpēc jaukti dialogi ir sarežģīti

Klasiskā runas pārvēršana tekstā sagaida vienu valodu vienā ierakstā. Reālā runa Igaunijas tirdzniecības zālēs ir citāda: klients jautā krieviski, pārdevējs atbild igauniski, preču nosaukumi skan angliski, un vienā teikumā sajaucas visas trīs. Pieskaitiet fona troksni, attālumu no mikrofona un reģionālos akcentus — un vairums universālo rīku nespēj tikt galā.

Kā VILFF ar to tiek galā

• Runātāju nodalīšana — katrs izteikums tiek attiecināts uz klientu vai darbinieku;
• Valodas noteikšana katram izteikumam — modelis nespiež visu sarunu vienā valodā;
• Tulkojums portālā — jūs lasāt katru dialogu izvēlētajā portāla valodā (igauņu, angļu vai krievu), saglabājot oriģinālu;
• Pret troksni noturīga apstrāde — balss aktivitātes noteikšana izgriež klusumu un tālu runu, un zemas ticamības segmenti tiek pārbaudīti atkārtoti, nevis uzminēti.

Kādu precizitāti sagaidīt

Precizitāte ir atkarīga no mikrofona novietojuma un telpas akustikas. Parasti trokšņainā veikalā sarunas pie apkalpošanas letes tiek transkribētas pietiekami labi uzticamai analītikai: tendences, tēmas, tonis un citāti. Mēs nepārtraukti vērtējam kvalitāti uz reāliem anonimizētiem dialogiem un pielāgojam apstrādi tur, kur valodu sajaukums ir vissarežģītākais.

Kādas valodas tiek atbalstītas

Jebkura lielākā valoda. Praksē Igaunijas mazumtirdzniecība galvenokārt nozīmē igauņu + krievu + angļu valodu vienā tirdzniecības zālē — tieši šai kombinācijai VILFF ir optimizēts un tiek testēts katru dienu.